首要是举动数据统计类，出席人数、出席次数、举动转化用户（漏斗图）、奖品应用转化等▼。

　　实在即是产物兼容向上和向下的才略，放正在整条营销产物线，举动也只是此中一环▼。

　　劳动领取法则、劳动完结目标动态可配（分别的人分别的劳动，目标前提可动态装备&组合），常睹玩法：答题营销行为平台计划之产物架构和法例引擎，、逛戏类举动。

　　空洞营业逻辑鉴定历程：数据流输入=》依照法则（逻辑鉴定当黑盒解决）=》输出相应结果、

　　拾掇了然产物重点才略，同时就须要斟酌到产物可扩展性▼○，也即是咱们说的低耦合高内聚。可能大致分为以下两点：

　　法则引擎任事平常是正在重点的法则引擎之上，补充了少少奉行时门面任事（门面形式可能用来封装体例的底层杀青○○，遁匿体例的繁杂性○▼，供给一组尤其轻易易用、更高层的接口）、可视化法则创修、众种法则引擎增援、尤其体例的法则执掌体、移用逻辑流程、附加数据增援等任事。

　　起初说下产物架构▼○，详尽的产物架构图斟酌包蕴公司讯息▼，暂过错外。从交互分层来看，营销体例的架构图如下：

　　咱们都明晰▼○，每一个举动链条是由上逛的举动方向用户以及下逛的权力奖品所酿成的闭环。比方新人（举动方向用户）通过落地页教导，到场新人有礼举动，餍足前提即发放5元现金红包（权力奖品）。此中又有良众法则解决，比方鉴定新人前提，举动逻辑，奖品发放接口○，与已有支出接口对接，举动数据转化监控等等。全体举动链条的流程很轻易，咱们也很了然。

　　分别的人&分别的场景对应分别的奖池（分别的中奖概率、分别的奖品齐集），常睹玩法：转盘、九宫格、砸金蛋等。

　　依据举动法则装备本次举动的逻辑，比方抽奖举动：抽奖次数发放、中奖概率、奖品概率、是否相合劳动等。

　　玩法串联：事宜与用户旅途成亲。由源事宜成亲总共须要相合（串联）的事宜○▼，依据用户出席举动实行时光过滤及个别动态估计打算得出要触发的事宜及对应的触发值▼○。例如：抽奖和劳动也可能串联玩法，完结劳动得回抽奖次数，补充抽奖概率等▼○。

　　底层的法则引擎▼○，囊括通用的逻辑▼，前提计谋库（鉴定是否新人、是否已到场举动、完结某特定旅途推举其他实质等）、举措齐集库（点击抽奖触发抽奖流程、扫码体贴触发等）。

　　分别的用户特色对应分别的慰勉水准（分别的人正在分别的场景下，看待夸奖的感知水准都是分别的▼，比方新用户与老用户奖品）。常睹玩法：签到打卡○，砍价产物架构和法例引擎、拼团。

　　前一篇给民众讲了下营销举动平台大要的后台情状○，以及正在产物设备历程中所碰到的题目○○。即日这篇作品首要讲下产物重点实质○，分为两个别：

　　广泛来讲，法则引擎即是将反复且圭表化的营业场景○○，空洞成轻易或担任的逻辑，通过输入数据▼▼，原委法则研判营销行为平台计划之产物架构和法例引擎，，输出对应结果。

　　输出：计划的结果或许是bool（逻辑出的值○▼，ture/false）○○，或许是全部值，这些结果值又可能行动新的一组数据出现计划○○。

　　但任何一个产物开端之前，须要忖量其上下逛▼▼，是否组成闭环等，所设备的产物处正在哪一环，须要管理哪些题目，也即是上一篇所提到的产物的鸿沟。

　　营业代码中往往包蕴了洪量的case○，case by case 随处都是前提的鉴定和拣选，当这些if-else/switch等前提连续补充，代码就开端变得难以保护○○，同样也会出现以下题目：

　　如上图所示，举动营销平台管理的闭环旅途：创修举动-装备举动法则-拣选投放渠道-举动数据监控-资产花费监控-体例本能监控○▼，举动监控数据反哺举动模板策画及体例策画○▼。

　　法则引擎即是通过给与动态数据流入▼，依据内部的法则，得出计划结果的解决器营销行为平台计划之。以抽离营业逻辑担保其独立保护和动态更新。

　　常用的使用场景：风控体例、分发&推举场景、资金计划场景、数据标签场景、举动场景等等。正在这块不逐一伸开，咱们核心讲一下正在举动场景中的使用。

　　首要是举动玩法○，比方抽奖、答题等▼，与出席用户出现交互；也囊括触达步地，比方短信、push等。

　　清晰了法则引擎正在举动场景的使用，咱们寻常可能看看常用的举动逻辑▼○，忖量是否可能将某个流程法则化。由于产物源于存在。

　　其次是斟酌到大客户产物▼，会保存20%定制化任事。大客户都有我方的用户数据库，且他们的用户数据比咱们自身产物所供给的用户执掌尤其完整▼，比方有经分体例▼，大数据用户中央等等▼。这时咱们供给的是通用用户接口▼▼，通过接口方法获取举动方向用户群体，因为用户数据比力敏锐，人人是客户供给数据接口○▼，咱们获取数据○，其接口加密方法，用户存储方法是须要强策画的，担保大客户数据敏锐性请求○。

　　eg：用户进入举动后【依据肯定法则指派劳动，方向用户出席抽奖】，用户竣工【若干组合目标，餍足是当月有消费记载】后劳动完结，因为劳动完结【依据用户已收慰勉予以用户抽奖机缘（几次）或直接夸奖，并依据出席形态鉴定决计是否发放私信留存】，用户拿到抽奖机缘后实行抽奖【因为是新用户，将面向现金等奖品池实行抽奖，中奖概率高】，抽中随机现金奖品营销行为平台计划之产物架构和法例引擎。，【依据用户特色估计打算出用户受用的红包金额-奖品中奖概率】▼，发放夸奖○。

　　通用型产物也可能通过模块装备组合成分别的产物供给给分别需求的客户群体。相应的，看待各模块的策画请求更高，不单是产物策画○▼，囊括工夫策画上，都请求低耦合性。产物侧须要陆续去对每一性格能模块做加减法○▼，实时做好产物迭代○，实时餍足市道上80%的客户需求。工夫侧正在策画上须要低重各性能及接口之间的强相合性。

　　上文提到举动上逛是用户群体，针看待举动用户，营销举动自身应当增援根柢用户执掌，比方用户根柢讯息、出席记载、奖品记载等▼，这些讯息行动法则输入因子，首要用于举动研判逻辑○▼。附加性能可能增援标签用户，用于举动场景分发，针对指定用户群投放举动。